Las nuevas herramientas podrán analizar horas de grabaciones a partir de una descripción hablada; y conectar cámaras, alarmas y controles de ingreso. Pero la decisión final seguirá en manos humanas.
Los desarrollos de herramientas de inteligencia artificial (IA) avanzan a tanta velocidad que en breve permitirán que los sistemas de seguridad relacionen información procedente de distintas fuentes para reconstruir incidentes con mayor rapidez.
Este cambio empezará a verse en el corto plazo y significará que las aplicaciones con IA modificarán la tarea de las personas encargadas de vigilar cámaras, alarmas y sistemas que controlan quién entra a un edificio.
“Hoy, cuando ocurre un incidente, ese personal puede necesitar horas para revisar grabaciones y consultar por separado los registros de cada dispositivo”, explicó a TN Tecno Martín Gasulla, director comercial de Genetec.
“Con la incorporación de IA, la persona encargada del monitoreo podrá describir en voz alta lo que busca. El programa analizará las grabaciones disponibles, localizará las imágenes que coincidan con esa descripción y reunirá la información necesaria para facilitar la evaluación del episodio”, afirmó durante Mindset 360, un evento en el que la industria debatió sobre tendencias globales en seguridad electrónica e IA aplicada a la protección de personas y operaciones.
De los filtros separados a las búsquedas con lenguaje natural
Los programas de análisis de video ya permiten encontrar objetos específicos dentro de una grabación. Si la persona a cargo del monitoreo necesita localizar un vehículo rojo, puede indicar el color, el tipo de objeto y la zona en la que debería aparecer.
“Las analíticas de video son esas herramientas que te ayudan a encontrar un objeto, un auto, en menos tiempo”, explicó Gasulla. El software toma los filtros seleccionados y muestra los fragmentos que contienen posibles coincidencias, lo que evita mirar de principio a fin un registro de 24 horas.
Este mecanismo exige que la búsqueda se divida en distintos datos. La persona debe elegir cada característica entre las opciones disponibles dentro del programa y luego revisar los resultados obtenidos.
El próximo paso será reunir esos datos en una sola búsqueda. “La lógica de la inteligencia artificial cognitiva y el lenguaje natural dentro de esto es que vos le puedas decir al sistema, a viva voz: ‘Mirá, pasó esto a tal hora, aparentemente en un auto rojo, y había tres personas’”, afirmó Gasulla.
A partir de esa descripción, el programa identificará la hora, el vehículo, el color y la cantidad de personas mencionadas, y buscará todas esas características de manera conjunta dentro de las grabaciones disponibles.
Cómo se relacionarán cámaras, alarmas y controles de ingreso
Los controles de acceso registran las entradas y salidas de un edificio mediante tarjetas, claves o lectores de huellas digitales. Cuando alguien intenta forzar una puerta protegida por uno de estos dispositivos, el sistema puede generar una alerta y mostrar la grabación de la cámara que apunta hacia ese lugar.
La IA ampliará esa capacidad al relacionar una mayor cantidad de datos. “Esas variables antes eran cuestiones aisladas y, a través de esas cuestiones aisladas, bueno, teníamos que nosotros armar el rompecabezas”, señaló Gasulla.
El ejecutivo ubicó este avance en un plazo que va de los próximos meses a pocos años. “Nos va a ayudar a hacer el mapa completo y ahí va a cambiar muchas operaciones que hoy se dan”, aseguró.
Gasulla también planteó posibles usos de drones conectados con sensores. En una empresa de petróleo y gas, un dispositivo instalado en una tubería podría detectar una falla y activar el envío de un dron para obtener imágenes del lugar. En una ciudad, un mecanismo similar serviría para observar un accidente de tránsito o un incendio y evaluar qué recursos deberían enviarse.
Los casos son solo un par de ejemplos de la evolución que podrían tener estas herramientas, que permitirían reducir los tiempos de respuesta y evitar el traslado inicial de una persona hacia una zona riesgosa.
La decisión final deberá seguir en manos humanas
El límite de la automatización es claro para Gasulla: “El humano siempre tiene que estar involucrado”, aseguró. La IA podrá ordenar información, reducir el trabajo de búsqueda y mostrar coincidencias. La elección de las medidas que se adopten seguirá a cargo del personal responsable: “La inteligencia artificial no deja de ser una herramienta”.
Los riesgos de incorporar IA a los sistemas de seguridad
El uso de estas herramientas también exigirá mayores cuidados de ciberseguridad. Estos programas procesan imágenes y registros que pueden contener información sensible, por lo que una falla de protección podría exponer datos de una empresa, un organismo o una ciudad.
“Permitir que el sistema se vuelva vulnerable es un riesgo”, advirtió Gasulla. El ejecutivo señaló que adoptar IA sin tecnologías adecuadas para proteger la información puede generar un resultado contraproducente.
El control de los datos forma parte del mismo desafío. Gasulla consideró necesario que cada organización conserve la propiedad y el acceso a sus registros: “Que los datos sean tuyos y que no haya alguien que te tome de rehén para ese tipo de cuestiones”.
En la Argentina, la adopción enfrenta además barreras de importación y costos impositivos, de acuerdo con el entrevistado. A estas dificultades se suma una cuestión cultural: las organizaciones necesitan definir qué problema quieren resolver y qué resultado esperan conseguir antes de incorporar una tecnología por su popularidad.
Para Gasulla, la implementación debe responder a objetivos concretos, como mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar el grado de acierto ante distintas situaciones. Esa evaluación permitirá establecer qué tarea puede asumir la IA, quién supervisará su funcionamiento y qué medidas deberán proteger la información utilizada.
